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新闻资讯APP开发如何对用户做好留存

发布日期:2019-10-08

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  用户留存和用户粘性紧密相关,在很大程度上反应了用户对于产品的依赖程度。对以“高频、高时长、高活跃”为显著特点的新闻资讯类APP来说尤为重要。这类APP的本质是搭建内容和用户之间的桥梁,如何构建内容和做好推荐是整个业务的核心。

  一方面,新闻对用户来说是刚需,有着不可替代的价值。价值分很多种,这里主要说的是大众传播的功能性价值,也就是新闻作为信息载体本身在传播过程中能够赋予大众的价值,包括环境监测、教化大众、解释规定、提供娱乐等。这一类的功能性价值让用户了解到所处的舆论环境,知道身边都发生了哪些事情,由此建立社会环境的认知。

  不仅仅局限于传统编辑社单一的低效生产模式,在这个“全民记者”的时代,信息生产方式已经演变得更为多元,今日头条就是利用“头条号”降低了生产门槛,利用推荐引擎分发内容,并一举获得成功案例的典型。与此同时,随着AI技术在传统媒体行业的快速推广和普及,算法推荐已经成为各家媒体的基础设施,在体育赛事报道和股票播报等内容生产中采用机器人写稿也已经有成功的实践。

  另一方面,生产的内容想要贴合用户需求,满足用户兴趣点是关键。每个人的兴趣点不同,同样的新闻内容,可能对于不同用户来说价值指数也存在差异。只有分发让用户感兴趣的内容,才能深层挖掘到用户需求点,充分发挥新闻的价值。

  用户使用时间可以非常直观地衡量一款APP的用户粘度效果,从QuestMobile发布的《中国移动互联网2018半年度报告》中可以看出,中国移动互联网五大派系(腾讯系、今日头条系、百度系、阿里系、新浪系)占据总时长超过75%。有趣的是,今日头条系独立APP用户使用时长占比从3.9%猛增到10.1%,增长了1.6倍,超过百度系、阿里系成总使用时长第二名,腾讯独立APP总使用时长则骤降6.6%。

  今日头条是近年来聚合新闻媒体平台最大的一匹黑马,究其原因,主要是因为它做好了一件事,就是抓住用户的兴趣点,利用智能推荐算法为用户推荐感兴趣的内容。这里所指的感兴趣不仅仅是用户的常规兴趣偏好,还包括为避免算法过度收敛造成“信息茧房”的冷门兴趣点。

  既有让用户感兴趣的常规兴趣点,也有可供用户推展的冷门兴趣点,同时新闻内容本身也有一定的功能性价值,用户越看越想看,越看越爱看,用户粘性提升就是一件水到渠成的事情了。

  内容的生产和分发是两件事,智能+社交双引擎驱动下,内容生产已经不会是媒体面临的主要问题,更多的工作会集中到新闻内容的筛选、把关和推荐上。

  在新闻的把关和推荐上,目前新闻资讯类APP,甚至众多传统媒体都在面临这三个难题:

  第一个难题就是海量信息处理难度大。单纯人工进行筛选和推荐存在太多信息偏差及不确定性,更重要的是面临高昂的人力成本和时间成本,效率过低还是其次,更重要的是传统的信息分发方式无法匹配产品发展节奏,成为新闻业务突破口的一大瓶颈;

  面临的第二个问题是专业服务成本高。想要搭建系统,需要招募大量包括系统架构专家、深度学习算法专家、推荐策略专家等大量高级技术人才,人力成本巨大。如果想用自己的人力再去研发,需要搞懂协同过滤、自然语言处理,图像特征抽取等大量尖端人工智能技术,人才培养成本可想而知。

  第三个难题是新闻类产品独有的媒体责任。新闻媒体本身具有议程设置功能和信息把关功能,这就意味着在新闻推荐这件事上也不能完全依赖于机器学习技术,对关键的新闻报道需要达到“如实、全面、服务社会”等要求,需要产出的信息具有一定的媒体观点和认知,而需要编辑在后台进行适当的人工干预,以搭建的正确的新闻环境和健康的舆论生态。

  面对这几个难题,第四范式的先荐给出了最佳解决方案。先荐就是这样一款专门为新闻媒体类客户量身打造的智能推荐系统,集内容上传、内容管理、内容分发、推荐干预、前端渲染于一体,支持PC、WAP、 APP、小程序全平台接入,更重要的是,先荐也是市面上少见的可提供免费试用的推荐系统产品。

  首先,先荐使用的推荐算法在同类产品中遥遥领先。先荐基于2亿用户数据和机器学习强大的意图识别能力,能够深度挖掘和分析用户行为及历史访问数据,为每个用户在不同时间不同地点推荐最适合当前场景的内容。先荐不但能解决老用户留存的问题,同时在解决新用户冷启动的推荐问题上也表现出众, CTR增幅可达30——200%,提升用户访问深度,显著提升用户粘性,实现了真正意义上的“千人千面”。

  第二,先荐的接入难度小,非技术人员也能在辅助下操作。先荐不仅完美支持SDK和API两种接入方式,同时还为wordpress用户开发了即插即用的“先荐猜你喜欢“插件,仅需在wordpress应用商城点击安装即可免登录安装使用,真正实现了智能推荐系统的“一键接入”。另外先荐可推荐的内容不止于文字,还包括图片、视频、音频等都可以实现高完成度的智能分发,真正解决了新闻媒体多样化的内容推荐需求。

  同时,先荐支持人工干预,并且后台也提供了丰富的推荐配置和数据统计功能,支持客户随时了解推荐状态,精确控制自己的推荐服务。目前,先荐已与新华社、人民日报、环球网、钛媒体、虎嗅、亿欧、CSDN等三百余家媒体开展了深入合作,帮助多家媒体实现了“媒体的智能化升级”。

  展开全部1、更加先进的智能算法,让用户更快获取自己想要的内容。新闻资讯APP软件与传统媒体最大的不同是主动接受和被动接收,用户不用打开手机软件就能在界面收到重要新闻的推送,打开新闻资讯APP就能接收智能算法推过来的用户可能感兴趣的内容。随着这类产品的不断发展,他们的平台内容池和用户画像阵地已经获得大量的素材填充,未来,在内容分发的精准度上能取得更大成功的产品会笑到最后。

  2、加入新型科技,提升用户的体验感和新闻资讯APP本身的科技感。人工智能、AI技术、VR投入等新型技术的运用可能会给新闻资讯APP软件带来新一轮革命,在未来的资讯竞争平台里,不需要传统编辑对内容进行分发,人工智能的应用会基于用户爱好写出更多符合个性化需求的资讯新闻,而AI技术和VR技术的投入能重新革新用户的阅读习惯,并拉起新一轮内容付费。

  3、以多元化的资讯平台为发展方向,用一个产品满足用户的不同需求。对于用户来说,新闻资讯APP软件如果只是作为阅读器存在的工具,它的替代性会很高,成为类似于恐龙谷社交这样的集社交、互动、增值服务于一体的生态平台,那么就可以有效增强用户粘性,因此,不断增加符合用户个性化需要的内容以增加用户忠诚度很有必要,如网易新闻的跟帖文化以及今日头条的短视频社区,都在新闻资讯媒介的基础上尽可能地丰富产品内容。


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